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Referenzen

Fahrzeugzählung anhand von Verkehrsvideos
Verwendete Technik
Matlab

Jahr
Jahr 2009

Projektbeschreibung:
Programmierung eines Fahrzeugzählungsalgorithmus in Matlab im Rahmen der Vorlesung 'Grundlagen, Anwendungen und Fortschritte der digitalen Videoüberwachung' an der TU Wien.

arrow Implementierung und Anpassung von verschiedenen Ansätzen
arrow Verwendung des HOG Descriptors [1]
Extraktion der Texturmerkmale von Fahrzeugen auf der Straße durch Gradientenmagnitude und Gradientenorientierung
arrow Klassifikation durch eine Support Vector Machine (SVM)
Training von 2 Klassen: Fahrzeug - kein Fahrzeug
arrow Evaluierung der Implementierung auf der Frameebene
Region 1
(left)
Region 2
(right upper)
Region 3
(right lower)
Korrekt2396 %938 %2191 %
Inkorrekt14 %1562 %29 %
Total24100 %24100 %23100 %

arrow Evaluierung der Implementierung auf der Fahrzeugzählungsebene
Region 1
(left)
Region 2
(right upper)
Region 3
(right lower)
Korrekt2396 %2083 %23100 %
Inkorrekt14 %417 %00 %
Total24100 %24100 %23100 %


Genauere Informationen sind im unten angehängten PDF Dokument (englisch) enthalten.

[1] Dalal N.; Triggs B., “Histograms of Oriented Gradients for Human Detection”, INRIA Rhone-Alps

video Evaluationsvideo

weitere Informationen

Schlagwörter: Fahrzeugzählung, Fahrzeugerkennung, HoG, SVM

Projektansicht
Trainingsdatensatz: Klasse Auto   Trainingsdatensatz: Klasse Kein Auto   Screenshot des klassifizierten Videos  

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